大雾中智驾显真章：华为高管直言雷达比人眼更可靠

一点资讯2026年03月05日 15:42消息，华为高管称大雾中雷达比人眼更可靠，智驾系统值得信赖。

　　 3月5日最新消息，面对极端大雾天气，你更信任自己的判断，还是车辆的智能驾驶系统？

　　 3月4日，在鸿蒙智行技术升级发布会上，华为智能汽车解决方案事业部CEO靳玉志就此前安徽浓雾路段发生的事故进行了公开回应。

　　 我们在春节假期期间遭遇了一起重大事故。当时车辆处于乾坤智驾辅助驾驶模式，途经安徽一段长达数百公里的浓雾路段。在浓雾环境下，智驾系统已将车速降至60公里/小时。

　　 但是人（肉眼）看不到，觉得安全，他就把车速提到了100公里以上。而且他一直将脚踩在油门上，持续以97公里的时速行驶。

　　 当人眼在这个浓雾里面看到前面一排静止的车辆的时候，在高速上他已经来不及刹车了，撞了一串的车。

　　 所以说，其实我们的这种毫米波雷达，它实际上已经看到了它的极限，能够测几十米，（计算出）你的车速应该控制在什么样的状态。而人过度的去超速，带来了这样的风险。”

　　 此外，靳玉志还展示了一张图表，清晰地展现了各类传感器的特性。 从专业角度来看，这张图表有助于更直观地理解不同传感器在性能、应用场景及技术参数上的差异，对于行业从业者和研究者而言具有参考价值。在信息日益精细化的今天，对传感器技术的深入解析，有助于推动相关领域的技术进步与应用拓展。

　　 简单来说，激光雷达、毫米波雷达和视觉摄像头，在不同场景下，有不同的优势。

　　 那他们之间到底有何区别呢？

　　 早在去年4月，余承东曾发布一段科普视频，详细解释了搭载智能辅助驾驶系统的汽车是如何实现“眼观六路，耳听八方”的。通过多传感器融合与高精度算法，这类车辆能够实时感知周围环境，为驾驶者提供更安全的出行体验。 从技术发展角度看，这种对智能驾驶技术的公开讲解，不仅提升了公众对自动驾驶的认知，也反映出企业在推动技术普及方面的积极态度。随着技术不断成熟，未来智能驾驶将更深入地融入我们的日常生活。

　　 “一台智能辅助驾驶的汽车，它没有眼睛，遇到障碍物，它是如何发现并且避开的呢？”

　　 余承东表示，早在上个世纪，工程师就已经想到了用摄像头来代替人眼，摄像头可以真实地还原人眼看到的场景，包括交通的标志、红绿灯等等，但它和人眼一样，在逆光、夜晚、雨雾天，很容易看不清楚，产生误判。

　　 于是乎，工程师们就想出了，加装毫米波雷达，它可以不受光的影响，夜里开车探测能力也很稳定。即使在暴雨、大雾、沙尘等极端天气，它也会比摄像头好很多。

　　 然而，探索永无止境，人类始终充满求知欲。传统毫米波雷达仍存在一定的局限性，它只能测量目标的距离和运动速度，却无法获取高度信息。这意味着，对于地面上的减速带、障碍物以及上方的天桥，它都无法进行有效区分。

　　 传统毫米波雷分辨不出来这些场景，就无法让车辆做出不同的反应。

　　 4D毫米波雷达的引入，增强了对高度维度的探测能力，有效解决了这一长期存在的技术难题。这一改进不仅提升了雷达在复杂环境下的感知精度，也为自动驾驶和智能交通系统提供了更可靠的支撑。从技术演进的角度看，这种升级体现了行业对安全性和智能化需求的持续深化。

　　 毫米波雷达在目标识别方面仍存在一定的局限性，它只能提供大致的轮廓信息，而无法准确判断障碍物的具体形状。这种技术特性在实际应用中可能会影响系统的判断精度，尤其是在复杂环境下的行车安全问题上需要更多依赖其他传感器进行补充。

　　 这时候，就该激光雷达出场了。

　　 工作原理上，激光雷达通过发射人眼不可见的激光束，遇到物体后反射回来，形成由数百万个点组成的三维点云，例如图中展示的手掌。这种技术在自动驾驶、地形测绘等领域发挥着重要作用，其高精度和实时性为许多应用场景提供了可靠的数据支持。随着技术不断发展，激光雷达的应用范围也在不断扩大，成为现代科技不可或缺的一部分。

　　 激光雷达具有更高的识别精度，但在穿透能力方面不如毫米波雷达。同时，它们也无法像摄像头那样获取颜色和亮度信息，例如对红绿灯的识别。

　　 所以，摄像头、4D毫米波雷达和激光雷达相互配合、协同运作，只有将三者融合的感知方案应用其中，才能有效应对暗光、眩光等复杂环境，不受雨雪雾等天气影响，实现更精准的距离和速度测量。